Règles d'Association Triadiques pour la recommandation et l'enrichissement de requêtes décisionnelles

Résumé. Cet article décrit un nouveau processus de personnalisation de requêtes décisionnelles à travers une nouvelle approche d’extraction de règles d’association triadiques. Ce processus exploite les fichiers log des utilisateurs et comporte cinq étapes : (1) génération d’un contexte triadique à partir des fichiers log de requêtes d’un serveur d’analyse OLAP ; (2) passage d’un contexte triadique vers un contexte dyadique ; (3) production de règles d’association dyadiques conventionnelles ; (4) génération d’un ensemble de règles d’association triadiques par factorisation des règles dyadiques. L’avantage de ces règles est qu’elles sont moins nombreuses et plus compactes que les règles dyadiques et qu’elles véhiculent une sémantique plus riche. Et enfin, (5) exploitation de ces règles triadiques pour la personnalisation des analyses OLAP. Nous avons développé un prototype logiciel P-TRIAR ( OLAP Personalization based on TRIadic Association Rules) permettant d’extraire deux types de règles à partir de fichiers log de requêtes. Le premier type de règles servira à la recommandation de requêtes par la prise en compte de l’aspect collaboratif des utilisateurs lors de leurs interrogations de l’entrepôt de données alors que le deuxième type de règles permettra l’enrichissement des requêtes utilisateurs.